口径与方法
这一页把每个数字怎么来的写清楚。看不懂口径的数据，等于没有数据。
| 字段 | 来源 | 口径说明 |
|---|---|---|
| YES 隐含概率 | Polymarket outcomePrices[0] / Kalshi last_price | 市场价直接换算，已归一化到 0–1。解析失败留空，不插值、不猜测 |
| 成交量 | volume / volume | 平台累计成交额（USD），非 24 小时 |
| 流动性 | liquidity / liquidity | 订单簿深度，决定报价可被推动的难度 |
| 距结算 | endDate / close_time | 自然日向下取整；无日期显示“未公布” |
| 可信度 | 派生 | 0.6·log10(1+流动性/1e4)/3 + 0.4·log10(1+成交量/1e5)/3，压缩到 0–1 |
| 判读标签 | 派生 | 共识·已充分定价(p≥0.9) / 尾部·低成本对冲(p≤0.1) / 分歧区·值得跟踪(0.1<p<0.9) / 长尾·流动性不足(可信度<0.3) |
三个必须说清的边界
- 隐含概率是市场的定价，不是我们的预测。我们不主张比市场更准。
- 判读标签只描述价格结构与可信度，不是买卖建议，也不预测涨跌。
- 边缘缓存 300 秒，页面时间戳即数据抓取时间，不保证与交易所逐笔同步。